AI를 개발하는 편리한 방법

코딩없이 한 번의 클릭으로 인공지능을 개발할 수 있습니다. 인공지능 자동개발 솔루션 CLICK AI와 더욱 다양한 미래의 가능성을 열어보세요.

표 데이터(Tabular Data)

표 데이터
(Tabular Data)

표 데이터는 정형 데이터라고도 불리우며, 속성과 형태 등 각 데이터에 대한 정보는 최종적으로 표 데이터로 저장 및 관리됩니다. 대부분의 데이터 형식의 기본 형태이자 최종 저장 형태라고 볼 수 있습니다. 표 데이터는 데이터의 속성 간 연관성을 분석하고 규칙을 도출하는 데이터 분석을 위해 매우 중요한 데이터입니다.

딥러닝 기반 데이터 프로세스 전과정 자동화

CLICK AI  TABULAR™은 입력되는 데이터를 분석하여 연관성을 도출하고, 데이터 분석 결과는 누구나 쉽게 확인하고 활용할 수 있도록 제공됩니다. 도출된 연관성을 규칙화하여 인공지능을 학습하고, 학습한 규칙을 토대로 데이터를 예측할 수 있습니다. 표 데이터 기반의 데이터 프로세스 전체를 자동화할 수 있습니다.

데이터 분석

입력된 데이터를 분석하고 분석 결과 자동 출력

처방적 분석/시각화
연관성 도출 및 학습

데이터 분석을 통해 도출된 연관성 규칙화 및 학습

딥러닝 알고리즘 자동 생성
데이터 예측

딥러닝 알고리즘이 학습한 규칙을 기반으로 데이터 예측

데이터 가공/예측

딥러닝 기반 데이터 프로세스 전과정 자동화

CLICK AI  TABULAR™은 입력되는 데이터를 분석하여 연관성을 도출하고, 데이터 분석 결과는 누구나 쉽게 확인하고 활용할 수 있도록 제공됩니다. 도출된 연관성을 규칙화하여 인공지능을 학습하고, 학습한 규칙을 토대로 데이터를 예측할 수 있습니다. 표 데이터 기반의 데이터 프로세스 전체를 자동화할 수 있습니다.

데이터 분석

입력된 데이터를 분석하고 분석 결과 자동 출력

처방적 분석/시각화
연관성 도출 및 학습

데이터 분석을 통해 도출된 연관성 규칙화 및 학습

딥러닝 알고리즘 자동 생성
데이터 예측

딥러닝 알고리즘이 학습한 규칙을 기반으로 데이터 예측

데이터 가공/예측

처방적 분석 리포트 생성

딥러닝 기반의 데이터 분석 결과에 따라, 예측값에 가장 큰 영향을 받는 TOP3의 값을 토대로 처방적 분석 리포트를 자동 생성하여 비지니스 관점에서 해결책을 찾아줍니다.

설명가능한 AI

설명가능한 AI(eXplainable AI)를 통해 예측값에 대한 연관성 높은 칼럼을 출력합니다. 이를 통해 비전문가도 직관적으로 분석 결과를 이해하고 목표 달성을 위해 필요한 행동 전략을 기획할 수 있습니다.

심층 분석 결과 제공

전문가의 더욱 심도있는 전문 데이터 분석을 위해 분석 결과를 기반으로 하여 분포도, 히스토그램, 박스그래프 등의 추천 시각화 그래프를 자동 생성하여 제공합니다.

분석 기반의 데이터 예측

데이터 분석을 마친 딥러닝 기반 AI는 분석 결과를 바탕으로 데이터 예측을 수행할 수 있게 됩니다. 분석 결과를 통해 방향을 확인하고 예측을 통해 구체적인 행동을 준비할 수 있습니다.

처방적 분석 리포트 생성

딥러닝 기반의 데이터 분석 결과에 따라, 예측값에 가장 큰 영향을 받는 TOP3의 값을 토대로 처방적 분석 리포트를 자동 생성하여 비지니스 관점에서 해결책을 찾아줍니다.

설명가능한 AI

설명가능한 AI(eXplainable AI)를 통해 예측값에 대한 연관성 높은 칼럼을 출력합니다. 이를 통해 비전문가도 직관적으로 분석 결과를 이해하고 목표 달성을 위해 필요한 행동 전략을 기획할 수 있습니다.

심층 분석 결과 제공

전문가의 더욱 심도있는 전문 데이터 분석을 위해 분석 결과를 기반으로 하여 분포도, 히스토그램, 박스그래프 등의 추천 시각화 그래프를 자동 생성하여 제공합니다.

분석 기반의 데이터 예측

데이터 분석을 마친 딥러닝 기반 AI는 분석 결과를 바탕으로 데이터 예측을 수행할 수 있게 됩니다. 분석 결과를 통해 방향을 확인하고 예측을 통해 구체적인 행동을 준비할 수 있습니다.

비용 최적화

딥러닝 기반의 AI를 개발하여 마케팅, 재고, 생산 등 다양한 비용에 대한 예측을 통해 비용 최적화 작업을 분석하고 자동화할 수 있습니다.

고객 맞춤 추천

축적된 고객 데이터와 카테고리화된 선호 분야 간의 데이터를 분석하면, 추후 신규 고객 및 기존 고객들의 선호 분야를 예측하여 고객 맞춤 추천 서비스를 개발할 수 있습니다.

이상 탐지

각 데이터에 대한 특정 범위 내의 연속되는 값을 학습하면 정상 범위 외의 이상 거래 금액을 탐지하거나, 설비에 치명적인 정상 온도 외의 온도 등 범위 외의 이상 값을 탐지할 수 있습니다.

가장 효율적인 인공지능 개발을 바로 시작하세요.