타겟팅 분석 및 예측

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마케팅 과정에서 가장 흔히 발생하는 문제 중 하나는 타겟층에 대해 제대로 인지하고 있다고 생각하는 것입니다. 잘못된 타겟 정보를 기반으로 마케팅 전략을 세우게 된다면 매출의 향상을 기대할 수 없을 뿐만 아니라 고객의 이탈로 이어집니다. 데이터가 학습된 딥러닝 인공지능으로 타겟팅을 분석한다면, 특정 고객의 미래의 구매 패턴을 더 효율적으로 예측할 수 있습니다.
AI는 지역, 성별, 나이와 같은 인구통계학적 프로파일링뿐만 아니라, 성향, 관심사도 고려하여 분석을 수행한 후 구매 패턴을 예측합니다. AI를 통한 예측 타겟팅은 유사 상품 및 관련 상품을 파악하여 구매할 가능성이 높은 고객들을 타겟팅합니다. 관심사가 반영된 타겟팅을 통해 브랜드 인지도 향상 뿐 아니라 잠재 고객을 확보할 수 있습니다.

주요기능

1.타겟팅 분석 및 예측
  • 효율적인 타겟팅 분석
  • 특정 고객의 미래 구매 패턴 예측
  • 성향, 관심사 등의 요소와 구매율간의 상관관계 분석
2.데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터 데이터의 종류 내용 사용방식
입력데이터  CSV 지역, 성별, 나이, 성향, 관심사 등 API
출력데이터 CSV 특정 고객의 제품 구매 여부 예측 API

신청 절차

결제 방법 가입 방법 신청 시 첨부 파일
선불요금 온라인 모델 생성에 필요한 고객 데이터
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 학습데이터 업로드
  • 컨설턴트 검토 및 진행 가능여부 확인
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 모델 생성
  • 생성된 인공지능 API  활용

가격

구분 이용가격
API 설치 비용 2,000,000 ~
API 예측하기 사용 테이블 데이터 행당 2원