재고 최적화

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창고 관리 과정에서 발생하는 작업자 오류나 재고 이동 지연 등의 문제는 서비스 품질과 고객 만족도에 부정적인 영향을 미칩니다. 재고 최적화는 재고 보유 비용을 줄이고, 현금 흐름 및 공급망 가시성을 개선할 수 있습니다.
AI의 재고 최적화는 최신의 딥러닝 학습을 적용하여 수집된 고객의 데이터의 수요, 공급 업체 배송 시간, 판매량, 제고량, 품질 문제 및 제품 라인 중단을 분석하여 재고의 실시간 권장 사항 및 모니터링을 구축합니다. 결과적으로 시나리오 계획 및 근본 원인 분석을 수행하고 재고 수준을 최적화하며 재고를 관리할 수 있습니다.

주요기능

1.재고 최적화
  • 재고 최적화를 통해 비용 최소화
  • 불필요한 작업 줄여 작업 효율성 향상
2.데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터 데이터의 종류 내용 사용방식
입력데이터 CSV 수요, 공급업체의 배송 시간, 판매량, 재고량, 제조 일자, 불량품 수 등 API
출력데이터 CSV 보유 재고 수량 예측 API

신청 절차

결제 방법 가입 방법 신청 시 첨부 파일
선불요금 온라인 모델 생성에 필요한 고객 데이터
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 학습데이터 업로드
  • 컨설턴트 검토 및 진행 가능여부 확인
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 모델 생성
  • 생성된 인공지능 API  활용

가격

구분 이용가격
API 설치 비용 2,000,000 ~
API 예측하기 사용 테이블 데이터 행당 2원