재고 최적화를 통한 창고 관리

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창고 관리 과정에서 발생하는 작업자 오류나 재고 이동 지연 등의 문제는 서비스 품질과 고객 만족도에 부정적인 영향을 미칩니다. 물류 최적화 과정은 수요량 예측과 상황에 맞는 판매처 선택이 핵심입니다. 특정 날짜에 이동해야하는 팔레트 또는 패키지 수를 계산하고, 해당 이동을 처리하는데 필요한 장비의 양을 계산하는데 오류가 발생하게 된다면 그 이후의 작업 모두 영향을 받게 됩니다.
이 과정에서 인공지능을 도입한다면 상세한 재고 이동 예측 및 관리를 통해 자재 처리를 조정할 수 있습니다. 이는 작업자 오류 및 처리 시간을 줄일 수 있으며 전반적인 작업 효율성과 생산성을 향상시킵니다. 또한 중단 시기, 중단 발생시 원인 등을 분석하여 파악할 수 있습니다. 이를 통해 물품을 보관하는 창고의 공급과 사용시점의 시간적 효용을 증대시켜주고 창고의 운영을 개선하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

주요기능

1.재고 최적화를 통한 창고 관리
  • 재고 이동 예측을 통한 공급의 효율성 향상
  • 작업자 오류 절감
  • 재고 관리 시스템 실시간 모니터링 및 예측 시스템 구축
2.데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터 데이터의 종류 내용 사용방식
입력데이터  CSV 창고 관리 데이터( 수요 예측 결과, 공급 업체 배송 시간, 품질 문제 및 제품라인 중단 시기 정보 등) API
출력데이터 CSV 실시간 권장 재고량 API

신청 절차

결제 방법 가입 방법 신청 시 첨부 파일
선불요금 온라인 모델 생성에 필요한 고객 데이터
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 학습데이터 업로드
  • 컨설턴트 검토 및 진행 가능여부 확인
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 모델 생성
  • 생성된 인공지능 API  활용

가격

구분 이용가격
API 설치 비용 2,000,000 ~
API 예측하기 사용 테이블 데이터 행당 2원