클레임 분석 및 보험 사기 예측

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보험을 살펴보면, 평범하고 감지하기 어려운 사기 형태가 주로 사용됩니다. 고객이 청구한 클레임을 분석하여 보험 사기 패턴 또는 고객 프로파일링을 분석해서 보험 사기 위험에서 벗어날 수 있게 됩니다. 직원이나 고객이 사기를 조기에 발견하면 산업 비용을 크게 줄이고 보험료에 긍정적 인 영향을 줄 수 있습니다. 수집된 고객의 데이터를 학습해 어떤 원인,시기,내용 등을 가지고 있는 클레임이 부적절한 조작 행위인지 분석 및 예측을 할 수 있습니다.

주요기능

1.클레임 분석 및 보험 사기 예측
  • 보험 사기 방지에 의한 보험금 누수를 효과적으로 차단
  • 보험 지금 심사 간소화
2.데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터 데이터의 종류 내용 사용방식
입력데이터 CSV 고객의 클레임 정보 및 개인 정보
(나이,직업,사고 원인, 사고 횟수, 사고 시기 ,보험금 청구 금액)
API
출력데이터 CSV 부적절한 클레임 여부 API

신청 절차

결제 방법 가입 방법 신청 시 첨부 파일
선불요금 온라인 모델 생성에 필요한 고객 데이터
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 학습데이터 업로드
  • 컨설턴트 검토 및 진행 가능여부 확인
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 모델 생성
  • 생성된 인공지능 API  활용

가격

구분 이용가격
API 설치 비용 2,000,000 ~
API 예측하기 사용 테이블 데이터 행당 2원