고객 이탈 방지 및 예측

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비용측면에서 기존 고객을 유지하는 것은 신규 고객을 획득하는 것보다 중요합니다. 기존 고객들 중 이탈할 가능성이 높은 고객을 미리 알아내 이탈을 방지할 수 있다면 그 효과는 신규 고객을 획득하는 것보다 클 수 있습니다. 고객 속성, 행동,참여 및 외부 요인을 분석하여 이탈 가능성이 가장 높은 고객을 예측할 수 있도록 하고 고객 이탈을 방지를 합니다. 고객 이탈은 기업의 수익을 최적화 시킬 수 있습니다.
고객 이탈을 예측을 통해 보험 회사는 고객의 만족도를 높일 뿐만 아니라 고객 생애 가치를 높일 수 있습니다. 

주요기능

1.고객 이탈 방지 및 예측
  • 기업의 수익 최적화
  • 이탈 고객을 위한 맞춤 마케팅 진행
2.데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터 데이터의 종류 내용 사용방식
입력데이터 CSV 고객의 정보
(고객의 성별, 나이, 모집 속성, 보장내역, 보험료 납입 내역등 가입정보에 신용 거래 실적등) 
API
출력데이터 CSV 이탈 고객 유무 API

신청 절차

결제 방법 가입 방법 신청 시 첨부 파일
선불요금 온라인 모델 생성에 필요한 고객 데이터
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 학습데이터 업로드
  • 컨설턴트 검토 및 진행 가능여부 확인
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 모델 생성
  • 생성된 인공지능 API  활용

가격

구분 이용가격
API 설치 비용 2,000,000 ~
API 예측하기 사용 테이블 데이터 행당 2원