대출 상환 여부 예측

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금융상품을 거래함에 따라 금융회사 경영에 있어 리스크 관리는 중요한 부분입니다. 리스크 관리자가 리스크 관리하는데 시간을 소비하지 않고 고객의 소득 상태, 신용 내역, 지불 수준, 외부 신용 평가 자료 및 기타 지표를 이용하여 고객의 대출 상환 여부를 판단하여 은행의 손실을 사전에 예방을 할 수 있습니다. 금융 서비스 회사의 대출 승인 여부 판단을 위한 시간과 비용을 절약 하고 빠르게 고객의 상환 능력을 예측하여 리스크를 관리 할 수 있습니다. 

주요기능

1. 대출 상환 여부 예측
  • 대출 상환 여부를 판단을 통해 리스크 통제
  • 빠르고 정확한 대출 승인 여부 판단
  • 대출 상환 여부를 판단을 통한 대출 승인 간소화
2.데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터 데이터의 종류 내용 사용방식
입력데이터 CSV 고객 데이터
(개인 정보,기본자산현황, 소득 상태, 신용내역, 신청 대출 특성 등)
API
출력데이터 CSV 대출 상환 여부 API

신청 절차

결제 방법 가입 방법 신청 시 첨부 파일
선불요금 온라인 모델 생성에 필요한 고객 데이터
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 학습데이터 업로드
  • 컨설턴트 검토 및 진행 가능여부 확인
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 모델 생성
  • 생성된 인공지능 API  활용

가격

구분 이용가격
API 설치 비용 2,000,000 ~
API 예측하기 사용 테이블 데이터 행당 2원