감정 분석

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사람들이 일상적으로 사용하는 언어인 자연어를 컴퓨터로 분석하는 것은 인간의 감이나 경험에 의존해야 하는 경우가 많으므로 쉽지 않았던 것이 사실입니다. 하지만 축적된 텍스트 데이터와 사람이 직접 평가한 라벨을 인공지능이 학습한다면, 더욱 효율적으로 텍스트 데이터를 분석할 수 있습니다.
감정 분석은 텍스트 데이터의 내용에 들어있는 의견, 감성, 평가, 태도 등의 주관적인 정보를 도출하는 과정입니다. 텍스트 내에서 표현되는 전체적인 태도가 긍정적인지, 부정적인지를 판단하고, 이를 수치화하여 표현합니다.

주요기능

1. 감정 분석
  • 대량의 고객 피드백 데이터 파악
  • 수익모델 보완하여 마케팅 전략 수립
  • 사용자 만족도 향상 및 만족도 변화 추이 설명
2.데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3.다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터 데이터의 종류 내용 사용방식
입력데이터 CSV 감정 분석에 사용될 텍스트 데이터 (댓글, 후기 등의 고객 피드백 등) API
출력데이터 CSV 긍정, 부정 여부 API

신청 절차

결제 방법 가입 방법 신청 시 첨부 파일
선불요금 온라인 -
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 생성된 인공지능 API  활용

가격

구분 이용가격
API 설치 비용 2,000,000 ~
API 예측하기 사용 테이블 데이터 행당 2원