이탈 고객 예측

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비용측면에서 기존 고객을 유지하는 것은 신규 고객을 획득하는 것보다 중요합니다. 신규 고객 및 기존 고객이 어떤 시점에 이탈하는 경우가 많은지 분석하고, 이에 따라 구매 프로세스를 수정한다거나 마케팅 전략, 홍보 전략 등을 수립하여 수익성 증대의 효과를 볼 수 있습니다.
고객 속성, 행동, 참여 및 외부 요인을 분석하여 이탈 가능성이 가장 높은 고객을 예측할 수 있도록 하고 고객 이탈을 방지를 합니다. 고객 이탈은 기업의 수익을 최적화 시킬 수 있습니다.

주요기능

1. 이탈 고객 예측
  • 구매 프로세스 수정(고객 이탈이 자주 일어난 페이지 에 대한 프로세스 수정)
  • 마케팅 전략 수립(이탈 시점별 고객 특성을 분석하여 마케팅 전략 차별화 수립)
  • 홍보 전략 수립(페이지별 사용량 분석을 통한 홍보 전략 수립)
2. 데이터 보안 시스템
  • 보안 처리를 통한 철저한 데이터 보안
3. 다양한 서비스 제공
  • 다양한 프로그래밍 언어 제공으로 앱, 웹 및 프로그램 간 연동 가능

AI 상세

데이터 데이터의 종류 내용 사용방식
입력데이터 CSV 고객 데이터 : 나이, 성별, 직업 등
고객 로그 데이터 : 페이지 로그인/아웃 시점, 페이지에 머문 시간, 로그아웃 한 페이지, 발생 이벤트, 구매 여부, 고객이탈여부
API
출력데이터 CSV  이탈 고객 여부
API

신청 절차

결제 방법 가입 방법 신청 시 첨부 파일
선불요금 온라인 모델 생성에 필요한 고객 데이터
신청절차
  • 홈페이지 서비스 신청
  • 학습데이터 업로드
  • 컨설턴트 검토 및 진행 가능여부 확인
  • 사업자 확인 및 온라인 계약 체결
  • 모델 생성
  • 생성된 인공지능 API  활용

가격

구분 이용가격
API 설치 비용 2,000,000 ~
API 예측하기 사용 테이블 데이터 행당 2원